Modell-eset — egyéni ügyvéd
Modell-eset egy magyar egyéni ügyvéd számára: hogyan épít konzultáció-foglaló landing oldalt és automatizált ügyfél-előszűrést egy 1-2 fős irodához.
Ki ő, és miért érdekes?
Fontos keret: ez egy modell-eset. Nem egy valós, megnevezett ügyvédi irodáról szól — illusztratív példa arról, hogyan ültetné át a tananyag elveit egy tipikus magyar egyéni ügyvéd. Azért került a könyvtárba, mert az ügyvéd az ICP-iparágak egyike, és a nemzetközi esetek (Sunny, Justin Welsh) tanításait konkrét magyar szakmára érdemes lefordítani.
A modell-szereplő: egyéni ügyvéd, 1-2 fős iroda, ingatlan-adásvételre specializálódva. A problémája tipikus: a megkereséseinek nagy része nem illő ügy — más szakterület, irreális elvárás, vagy olyan, aki csak ingyenes tanácsot keres. Mindegyik elviszi az idejét, mire kiderül, hogy nem lesz belőle megbízás.
A megoldás nem több hirdetés. Egy szűkebben pozicionált landing oldal és egy automatizált előszűrés, ami a megfelelő ügyfeleket konzultációra tereli, a nem-illőket pedig udvariasan eltereli — még az ügyvéd ideje előtt.
Hogyan épülne fel — a modell
Három elem, mindegyik a tananyag egy korábbi esetére épül.
Szakterület-fókuszú landing — a szűk pozicionálás
A klasszikus ügyvédi honlap mindent felsorol: cégjog, munkajog, ingatlan, peres ügyek. Pont ettől lesz arctalan. A modell-eset szerint az egyéni ügyvéd egy fókuszált landinget épít: kifejezetten ingatlan-adásvételre.
A hero nem „minőségi jogi szolgáltatás" — hanem konkrét: „Biztonságos ingatlan-adásvétel — végigkísérem a foglalótól a tulajdoni lap bejegyzéséig." Ez ugyanaz a szűk pozicionálás, amit Joana Galvãónál és Jenna Kutchernél láttunk: aki nem ezt keresi, továbblép; aki ezt, megérkezett.
A landing tartalmaz egy „mi a folyamat" szakaszt 4-5 lépésben — pont mint Jill Wise tanító cikke. A vásárlót nem a jogi szakzsargon nyugtatja meg, hanem ha pontosan látja, mi fog történni.
GDPR-tiszta foglalási űrlap
A konzultáció-foglaló űrlap minimum mezős — név, elérhetőség, az ügy egymondatos leírása. De az ügyvédi titoktartás és a GDPR miatt egy elem nem maradhat el: explicit adatkezelési tájékoztató és hozzájárulás. A magyar ügyfél jogi területen érzékeny erre, és az ügyvédnek amúgy is kötelezettsége.
Ez a Görög Ádám-eset magyar GDPR-tanulságának konkrét alkalmazása: az email/adat megadása mögött legyen egyértelmű, mire használják.
AI-asszisztált ügyfél-előszűrés
A foglalás előtt egy rövid kérdéssor: milyen típusú ingatlan, melyik fázisban van az ügylet, van-e már szerződéstervezet. Ez két dolgot csinál egyszerre — a Nick Saraev-féle „kvalifikáló kapu" logikája szerint. Egyrészt az ügyvéd már a konzultáció előtt látja, illő-e az ügy. Másrészt aki kitölti, komolyabb szándékkal érkezik.
Egy Claude-alapú asszisztens a kitöltött válaszokból összerakhat egy rövid összefoglalót az ügyvédnek — így a konzultáció nem azzal kezdődik, hogy az alapadatokat szedi össze.
Claude Code prompt
Ha egyéni ügyvédként a fenti modellt szeretnéd a saját irodádra szabni, másold ki a promptot, töltsd ki a változókat, és illeszd be a Claude Code session-ödbe:
Magyar piacra
Ez az eset eleve magyar és eleve egy ICP-iparágra szabott — itt a „magyar piacra" arról szól, mire figyelj, ha ügyvédként alkalmazod.
- Ami marad — A szűk, szakterület-fókuszú pozicionálás és a kvalifikáló előszűrés logikája. Ezek nyelvtől függetlenek, és magyar jogi piacon különösen jól működnek, ahol a bizalom lassan épül.
- Amit dobj el — A harsány, eredményt ígérő marketinget. A magyar ügyvédi kamarai etika korlátozza a reklámot, és az „garantált pernyertesség" típusú copy tilos — tárgyilagos, folyamat-leíró hang kell.
- Amit cserélj — A modell-eset ingatlan-fókuszát a saját szakterületedre. A foglalási eszközt magyar, GDPR-konform megoldásra. Az árat és a folyamatlépéseket a saját irodád valóságára.
Heti feladat
Szabd a fenti modellt a saját irodádra — építs egy szakterület-fókuszú landing-vázlatot és egy előszűrő kérdéssort.
- Válaszd ki azt az EGY szakterületet, amire a landinget építed (nem az összeset)
- Írd le a folyamatot 4-5 kezdőbarát lépésben, jogi szakzsargon nélkül
- Fogalmazz meg 3-4 előszűrő kérdést, ami kiszűri a nem-illő megkereséseket